人工智能又「升呢」到另一個新層次了,不只捉國際象棋贏了人類,玩問答比賽也力壓人類,美國國際商業機器( IBM)的超級電腦,擊敗兩位問答比賽冠軍,證明電腦不只一板一眼的運算快過人,就算在語言迷宮中尋找資料,也有超越人類之勢。


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IBM上月宣佈搞電腦對人腦挑戰賽,前天(周四)在紐約州的研究中心電腦實驗室,進行首次公開較量的練習賽。 IBM超級電腦「沃森」( Watson),迎戰美國老牌電視問答遊戲《 Jeopardy!》冠軍人馬,一個是 2004-05年創下連贏 74場紀錄的詹寧斯( Ken Jennings),另一個是創下贏得 330萬美元( 2,574萬港元)獎金紀錄的拉特( Brad Rutter)。

以問題句式說出答案 放大圖片
《 Jeopardy!》主持特里貝克,周五將會考考兩名冠軍和超級電腦「沃森」,看誰知識最淵博。美聯社

《 Jeopardy!》主持特里貝克,周五將會考考兩名冠軍和超級電腦「沃森」,看誰知識最淵博。美聯社

實驗室內的佈置,跟節目佈景完全一樣。《 Jeopardy!》形式跟一般問答遊戲不同,參賽者先選擇不同範疇和不同獎金的題目,聽到提示後猜答案搶答,以問題句式將答案說出來。問答顛倒的形式,對語言處理能力要求更高,對一般電腦而言是個死穴。練習賽開始,詹寧斯所選題目範疇叫「小妞兒掘起我」( Chicks Dig Me),原來是關於女考古學家。第一題提示:「凱尼恩( Kathleen Kenyon)發掘這個《約書亞書》提到的城市時,發現城牆維修了 17次。」「沃森」率先用溫柔男聲搶答:「甚麼是杰里科( Jericho)?」「沃森」其後再連續搶答答中三條同一範疇題目,詹寧斯和拉特連鐘也未按響過,慘食白果。「沃森」還懂得搞搞新意思,選題目時忽改句式說:「就掃清『小妞兒掘起我』吧。( Let's finish'Chicks Dig Me')」令現場觀眾發笑激賞。人類兩大高手要到關於兒童書和姓名簡寫的題目,才開始搶分,不過為時已晚。最終 15條題目中,「沃森」搶答答中約一半,得 4,400美元,贏了得 3,400美元的詹寧斯和 1,200美元的拉特。

電腦以 IBM創辦人命名 放大圖片
「沃森」的命名押上了 IBM創辦人托馬斯.沃森的姓氏,當然不是善男信女。美聯社

「沃森」的命名押上了 IBM創辦人托馬斯.沃森的姓氏,當然不是善男信女。美聯社

「沃森」的命名押上了 IBM創辦人托馬斯.沃森( Thomas Watson)的姓氏,當然不是善男信女。它由 10座 IBM Power 750伺服器組成,有 2,880個處理器核心和 15TB的 RAM記憶體,能極速分析複雜的人類語言,搜尋內存資料, 3秒內得出答案。「沃森」沒有佔便宜接上互聯網找資料,而是儲存 2億頁內容作後盾,相當於 100萬本書。領導 IBM研究小組的費魯奇說,小組花了四年心血後,相信「沃森」有力挑戰《 Jeopardy!》,能極速理解提示、分析需要尋找的資料、提出明確的答案,以及對答案有信心,這次較量證明他們已成功。詹寧斯和拉特還有一次機會,為人類挽回面子。正式比賽將於美東時間周五舉行,下月中在電視台播出,冠軍獎金有 100萬美元( 780萬港元)。不過兩人在練習賽後見記者,都拿《未來戰士》說笑,說電影中電腦勝人腦、跟人類打仗的時代要來臨了。霍士新聞頻道/美聯社/路透社


《 Jeopardy!》冠軍詹寧斯(左)和拉特(右),前天在公開練習賽首階段時,搶答速度不及超級電腦「沃森」。美聯社

捉棋可靠運算電腦難處理人類語言

超級電腦「沃森」在問答比賽戰勝人類,揭開了人工智能新一頁,因為這代表電腦不只能靠機械性運算分析和作出決策,更跨進更複雜的範疇,有能力了解人類的語言和知識,距離科幻小說中真正了解人類意思、跟人類對答如流的電腦,又邁進一步。

語言細微差別難捉摸 放大圖片

 

過去電腦智勝人腦,都是在西洋跳棋和國際象棋之類。這些博弈遊戲都是可用數學來描述的,電腦靠密集運算數以百萬計的可能棋步,找出最好的一步。隨着電腦運算能力提高,以及人類為電腦設定更聰明的演算法,電腦捉棋超越人類只是「份內事」。玩《 Jeopardy!》這類涉及高度語言能力的問答比賽,卻非電腦天生強項。領導 IBM研究小組的費魯奇說:「自然語言是完全不同兩回事。人類寫東西給其他人看,有很多沒有說出口的暗示,有很多細微差別,你差不多有無限方式去說同一件事。」要做這些語言處理,不能一味靠快。費魯奇披露,「沃森」如果簡單地從頭到尾掃描參考資料找答案,答中的機率只有約 1/3。他們花四年時間,為「沃森」增添大量複雜的語言處理演算,像以字眼聯想法去理解雙關語意義,又要有演算法去決定是否有信心作答。IBM中人透露,在他們不斷調校下,「沃森」持續有進步,現時它有信心作答的問題,有 85%機率答中,不過在最近一些不公開的練習賽,「沃森」仍會輸給較詹寧斯和拉特弱的對手。玩問答遊戲只是手段, IBM指開發有語言處理能力的電腦,可助醫生從大量文字資料尋出有用資訊,協助作出醫療決定,或者助大型商業機構分析所蒐集的大量資料。美國《華爾街日報》/加拿大《環球郵報》


在練習賽結束後,詹寧斯拿《未來戰士》來開玩笑,說人類跟電腦打仗的時代終於來臨了。美聯社

人類 Vs電腦經典戰「深藍」殺退棋王

要數人腦和電腦最經典對賽,非 1996至 97年俄羅斯國際象棋棋王卡斯帕羅夫( Garry Kasparov)跟 IBM超級電腦「深藍」( Deep Blue)多場對戰莫屬,結果由「深藍」以場數兩勝一負三和勝出。「深藍」每秒能評估多達 2億步棋着,是歷來跟國際象棋世界冠軍對戰的超級電腦中,運算速度最快一部。之後的電腦象棋研究,以及電腦跟世界級棋手對決,焦點都轉到軟件程式上,而非電腦硬件。

啤牌賽人腦勝電腦

卡斯帕羅夫賽後質疑,在第二場比賽中,曾有其他棋手在背後干預「深藍」的決定,暗示 IBM犯規。他要求重賽,但 IBM拒絕,更將「深藍」拆除。另一場經典人機對賽,是 2007年在加拿大舉行的全球首場人機啤牌大賽,被視為人工智能電腦的里程碑,由兩名美國頂尖賭客拉克( Phil Laak)和伊斯拉米( Ali Eslami),力戰艾伯塔大學科學家研製的超級電腦「北極星」( Polaris),在四個回合的激戰中,頭三局人腦和電腦各贏一仗,另一局和,到了第四回合,人腦最終險勝。比賽後,伊斯拉米感到力竭筋疲。《蘋果》資料室


卡斯帕羅夫(左) 1997年跟超級電腦「深藍」對弈。路透社

 

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